Glosario en revisión editorial. Las fichas marcadas como borrador todavía están en preparación.
Definición
Prácticas y herramientas para desplegar, versionar, monitorear y mantener modelos de machine learning en producción.
¿Por qué importa?
Ayuda a que pipelines, modelos y servicios sigan funcionando correctamente después de llegar a producción.
Ejemplo
Ejemplo ilustrativoUn modelo se versiona, despliega y monitorea para saber cuándo necesita reentrenamiento.