¿Cuánto vale un dataset?
Una pregunta sobre utilidad, contexto y acceso.
APRENDE / CONCEPTOS
Encuentra conceptos, entiende para qué sirven y explóralos por etapa del ciclo de los datos.
Glosario en revisión editorial. Las fichas marcadas como borrador todavía están en preparación.
Experimento controlado que compara dos o más variantes asignando unidades aleatoriamente a cada una.
Datos provenientes de fuentes no tradicionales que complementan o sustituyen fuentes convencionales para analizar un fenómeno.
Identificación de observaciones o comportamientos que se apartan de patrones considerados normales.
Transformación de datos orientada a impedir razonablemente que las personas puedan ser identificadas.
Sistemas diseñados para detectar, clasificar, limitar o bloquear tráfico automatizado.
Motor distribuido de procesamiento de datos diseñado para ejecutar transformaciones y análisis a gran escala.
Mecanismos para verificar la identidad de quien intenta acceder a una API.
Capa que centraliza acceso, enrutamiento, autenticación, límites y observabilidad de múltiples APIs.
Conexión programática entre sistemas mediante interfaces definidas para intercambiar datos o ejecutar operaciones.
Patrón de API que divide grandes conjuntos de resultados en respuestas más pequeñas y navegables.
Aplicación de límites de consumo específicamente sobre endpoints o clientes de una API.
Prácticas y controles destinados a proteger APIs contra acceso indebido, abuso, exposición de datos y vulnerabilidades.
Estrategia para evolucionar una API manteniendo compatibilidad o controlando cambios entre versiones.
Conjunto de puntos, interfaces y recursos a través de los cuales un sistema puede ser atacado o utilizado indebidamente.
Proceso de verificar la identidad de un usuario, servicio o dispositivo.
Proceso de determinar qué acciones o recursos puede utilizar una identidad ya autenticada.
Generación de predicciones para grupos de observaciones procesados periódicamente.
Procesamiento de datos acumulados en grupos o lotes ejecutados en intervalos definidos.
Enfoque estadístico que combina información previa y evidencia observada para actualizar probabilidades sobre parámetros o hipótesis.
Estrategia que mantiene dos entornos equivalentes y cambia el tráfico al nuevo después de validarlo.
Clasificación de tráfico para identificar comportamiento automatizado y aplicar controles apropiados.
Control programático de un navegador para navegar, interactuar con interfaces y ejecutar flujos repetibles.
Técnica que combina características observables del navegador y dispositivo para distinguir clientes sin depender solo de cookies.
Despliegue gradual de una nueva versión a una pequeña parte del tráfico antes de ampliarla.
El cuaderno está en preparación. Estos son temas editoriales propuestos, no artículos publicados.
Una pregunta sobre utilidad, contexto y acceso.
Cómo evaluar datos sintéticos: utilidad y privacidad.
Inferencia, exposición y riesgo de reidentificación.
Fuentes alternativas y estimación con incertidumbre.
De la investigación de fuentes a la procedencia documentada.
Arquitectura, límites y operación de pipelines de adquisición.
DE LA PREGUNTA AL SISTEMA
O con uno que todavía no existe.